AIO時代の勝者戦略：ノウンズのリサーチデータが「独自性」を生み出す唯一の理由

はじめに

マーケティングの現場で、こんな声をよく耳にします。

• SEO対策に毎月何十時間もかけているのに、アルゴリズム変更で順位が乱高下する
• CPAが年々高騰し、広告費をかけても費用対効果が見合わない
• ChatGPTやPerplexityの登場で、そもそも検索からの流入が減っている気がする
• 「良いコンテンツを作れ」と言われても、何が良いコンテンツなのかわからない
• 競合と似たような記事ばかりで、差別化できていない

もし、これらの課題に心当たりがあるなら、本記事はきっとお役に立てるはずです。

本記事では、

AI検索時代（AIO時代）に「選ばれるブランド」になるための本質的な戦略

について、具体的なメソッドと事例を交えながら解説します。

結論からお伝えすると、SEOのテクニックを追いかけ続ける時代は終わりました。これからは「AIに引用される価値のある一次情報」を持つ企業だけが生き残るのです。そして、その一次情報を効率的に生み出す手段として、「Knowns 消費者リサーチ」が極めて有効であることを、本記事で明らかにしていきます。

---

既存データは検索するだけでいつでも見放題。オリジナルデータのアンケート設計・配信も

1分で終わる消費者調査　Knowns 消費者リサーチ

---

検索の終わり、答えの始まり：AIO時代の到来

20年続いたSEOのルールが根底から覆されている

2025年、私たちはデジタルマーケティングの歴史において、最も劇的な転換点の中心に立っています。

過去20年以上にわたり、マーケターたちが時間と情熱、そして莫大な予算を投じてきた「検索エンジン最適化（SEO）」というゲームのルールが、その根底から覆されようとしているのです。

かつて、私たちの日常であった行動を思い出してみてください。知りたいことがあればGoogleの検索窓にキーワードを打ち込み、整然と並んだ「青いリンク」を上から順にクリックし、情報の断片を求めてウェブサイトの海を渡り歩く。

この当たり前だった光景は、ChatGPT、Google自身が投入したAI Overviews（AIO）といった生成AIの登場により、急速に過去の遺物となりつつあります。

ユーザーはもはや、自ら「情報」を探し回る手間を望んでいません。彼らが求めるのは、AIが瞬時に統合し、要約し、生成した「答え」そのものなのです。

従来のSEO指標が価値を失っている

この地殻変動は、マーケティングのKPIにも深刻な影響を及ぼしています。

複数の調査機関の報告によれば、GoogleのAI Overviewsが表示される検索クエリにおいて、従来のオーガニック検索結果へのクリック率は14%から40%も低下するという衝撃的なデータが示されています。

ユーザーはAIが生成した簡潔な要約を読み、そこで満足して検索行動を終えてしまう。ウェブサイトへ遷移することのない「ゼロクリック検索」が、もはや例外ではなく、新たな常識となりつつあるのです。

GEO・LLMOとは？ AI検索時代の新たなルール

情報の「選別者」が人間からAIへ交代した

しかし、これは決して「検索の死」を意味するものではありません。むしろ、情報の「選別者」が人間からAIへと交代した、という本質的な変化と捉えるべきです。

これからの主戦場は、GEO（Generative Engine Optimization：生成エンジン最適化）、あるいはLLMO（Large Language Model Optimization：大規模言語モデル最適化）と呼ばれる新たな領域です。

AIが生成する回答の中に、いかにして自社のブランド、製品、そして何よりも「データ」を、信頼できる情報源（Source）として引用させ、組み込ませるか。この新しいゲームで勝敗を分けるのは、もはやキーワードの含有率でも、被リンクの数でもありません。

突きつけられる問いは、ただ一つです。

「あなたのコンテンツは、AIにとって『引用する価値』があるか？」

AIが情報を選ぶ3つの基準

GEO戦略を効果的に実践するためには、まずAI、特に大規模言語モデル（LLM）がどのように情報を評価し、選択しているのか、その思考プロセスを理解することが不可欠です。

AIは決して、検索結果の上位サイトを無差別にクロールし、要約しているわけではありません。AIは、ユーザーの質問に対して論理的で信頼性の高い「答え」を生成するために、極めて厳格な基準で情報源を選別しています。

これら3つの要素を兼ね備えたコンテンツこそが、GEO時代においてAIに選ばれ、ユーザーの目に触れる「答え」の一部となる資格を得るのです。

「検索順位が高い＝AIに引用される」ではない

RAGとリアルタイムの情報選別

2025年現在、GoogleのAI OverviewsやPerplexityといった主要なAI検索サービスの多くは、RAG（Retrieval-Augmented Generation：検索拡張生成）という技術基盤の上で稼働しています。

これは、AIが元々持っている膨大な学習済み知識だけに頼るのではなく、ユーザーからの質問に応じてリアルタイムにウェブ情報を検索（Retrieve）し、そこで得られた最新かつ関連性の高い情報を基に、最適な回答を生成（Generate）する仕組みです。

ここでマーケターが直視すべき重要な事実があります。

「検索順位の高さが、AIによる引用を保証するわけではない」

ある調査によれば、AI Overviewsが引用する情報源の約80%は検索結果のトップ10圏内から選ばれるものの、1位のサイトが必ずしも引用されるわけではなく、時には11位から20位のサイトが引用されるケースも報告されています。

これは、AIが単純な「順位」というシグナル以上に、「コンテンツの質」や「構造的な理解のしやすさ」を優先していることの明確な証左と言えるでしょう。

Googleの特許が示す「Information Gain」の重要性

では、AIは何を基準に「質」を判断しているのでしょうか。

その核心に迫るヒントが、Googleが取得した「Information Gain Score（情報獲得スコア）」に関する特許に隠されています。このスコアは、あるコンテンツが、ユーザーが既に知っているであろう情報や、他の検索結果に存在する情報と比較して、どれだけ「新しく、ユニークな情報」を含んでいるかを測定する指標です。

AIの文脈において、これは強力な「重複コンテンツの排除フィルター」として機能します。

もしあなたの記事が、インターネット上に溢れる競合記事の単なる要約やリライトに過ぎないのであれば、AIにとってそのコンテンツを参照する価値はゼロに等しいと判断されます。

統計データの威力：AIの視認性を40%向上させる方法

プリンストン大学の研究が証明した事実

「独自性」を担保する上で、極めて強力な武器となるのが「統計データ」です。

2023年末にプリンストン大学の研究チームが発表したGEOに関する画期的な論文は、その効果を定量的に証明し、マーケティング業界に衝撃を与えました。

彼らは、生成AIの回答における可視性（引用される確率）を高めるための具体的な手法を検証し、その中で最も効果的な施策の一つとして「統計データの追加（Statistics Addition）」を挙げています。

研究によれば、主張の中に具体的な数値や統計データを組み込むことで、生成エンジンにおける視認性は最大で40%も向上する可能性があると結論付けているのです。

なぜAIは「数字」を好むのか

AIは、曖昧な表現よりも客観的な「数字」を好みます。なぜなら、AIの目的は「もっともらしい（Plausible）」だけでなく、「事実に基づいた（Factual）」回答を生成することだからです。

例えば、以下の二つの文章を比較してみてください。

一般的な文章： 「この新しいドリンクは、若者の間で人気です。」

統計データを含む文章： 「Knownsの最新調査によれば、この新しいドリンクはZ世代（20〜25歳）の35%が『週に1回以上購入する』と回答しており、特に女性からの支持が際立っています。」

後者の文章が、AIにとって圧倒的に価値が高いことは明白です。そこには「具体的な数値」があり、「調査主体」という権威性が示唆され、AIが回答を生成する上での強力な根拠（ファクト）が詰まっています。

AIは、このような「事実の錨」が下ろされた情報を渇望しているのです。

多くの企業が陥る罠：コンテンツのコモディティ化

生成AIが加速させる「情報の砂漠」

皮肉なことに、コンテンツ制作のハードルを劇的に下げた生成AIの普及そのものが、この問題をさらに深刻化させています。

ChatGPTをはじめとするツールを使えば、誰でも、わずか数分で、それらしい体裁の整った記事を大量生産できるようになりました。しかし、その結果として生まれたのは、インターネット全体が均質化していく「コンテンツのコモディティ化」という現象です。

• どこかで見たような、ありきたりの一般的な解説
• 根拠が不明瞭な、書き手の主観に基づいた主張
• 出典が古かったり、不正確だったりするデータの引用

このようなコンテンツがウェブ上に溢れかえり、まるで広大な「情報の砂漠」を形成しています。

GEOの観点から言えば、これらのコンテンツはAIにとって参照する価値がほとんどない「ノイズ」であり、AI検索エンジンは、これらのノイズを高度なフィルターで除去し、砂漠の中に埋もれた真に価値ある「水源（ソース）」だけを必死に探しているのです。

一次情報の欠如という最大のボトルネック

多くの企業のコンテンツマーケティング担当者は、この状況に頭を抱えています。

「独自の調査レポートや、詳細な市場分析に基づいたホワイトペーパーを作成すれば、AIに評価されることは分かっている。しかし、そのためには外部の調査会社に依頼する必要があり、数百万円のコストと数ヶ月の期間がかかってしまう。そんなリソースは、うちの会社にはない」。

この「一次情報の欠如」こそが、ほとんどの企業がGEO対策の重要性を認識しながらも、具体的な一歩を踏み出せずにいる最大のボトルネックと言えるでしょう。

解決策：ノウンズが実現する「一次情報の大量生産」

なぜノウンズがGEO時代の武器になるのか

多くの企業が直面する「一次情報の欠如」という根深い課題。このジレンマを破壊的なスピードとコスト効率で解消し、GEO時代における「勝者の条件」をすべての企業に提供するのが、「Knowns 消費者リサーチ」です。

Knownsは単なるアンケートツールではありません。それは、AIが最も好む高純度な燃料、すなわち「信頼できる一次情報」を、オンデマンドで生成・供給する戦略的基盤なのです。

Knownsの強みは、ゼロからアンケートを作成する機能だけではありません。その核心は、すでに蓄積されている数億件規模の膨大な消費者意識データにあります。このデータベースを活用することで、コンテンツ執筆の「その瞬間」に、主張を裏付ける客観的なファクトを引き出すことができるのです。

「調査主体」になることで権威性と独自性を同時獲得

GoogleのE-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）は、AI検索の時代において、その重要性をさらに増しています。

他社の調査レポートや公的機関のデータを引用しているだけでは、あなたの企業は永遠に「二次情報の発信者」の域を出ることはできません。

しかし、Knownsを使って自らアンケート調査を企画・実施し、その結果を「〇〇社調べ」として発信することで、あなたの企業はそのトピックにおける「調査主体」、すなわち「一次情報源（Primary Source）」へと昇格します。

実践メソッド：ノウンズデータの活用3パターン

では、具体的にどのようにKnownsのデータを日々のコンテンツマーケティングに組み込んでいけば、AIからの評価を最大化できるのでしょうか。ここでは、即実践可能な3つのメソッドを紹介します。

このように、良い点だけでなく改善点にも言及することで、コンテンツの透明性と信頼性は格段に向上します。AIは、このような正直でバランスの取れた情報提供を「ユーザー本位の姿勢」と評価するのです。

業界別のノウンズ活用シナリオ

理論やメソッドだけでなく、実際のビジネスシーンでKnownsがどのようにGEO戦略を加速させるのか、具体的な業界別の活用シナリオを見ていきましょう。

ナレッジグラフの支配：競合が追随不可能な優位性

「引用される側」への構造的転換

Knownsを活用して一次情報を継続的に発信することは、単に個々のコンテンツがAIに評価されるという短期的なメリットに留まりません。

それは、長期的に見て、競合他社が追随不可能な、極めて強力な競合優位性を構築するプロセスそのものです。

その最終的なゴールは、AIの頭脳とも言える「ナレッジグラフ」上で、自社ブランドを特定のトピックにおける絶対的な「権威」として確立させることにあります。

AIはウェブ上の情報の関係性を学習します。Knownsを用いて生成した独自の調査データが、他のメディア、ブロガー、あるいは業界の専門家によって「〇〇社の調査によると…」と引用され、言及されるたびに、AIはその関係性を記録していきます。

あなたの会社は、もはや他者の情報を参照する「引用する側」ではなく、知識の源泉として「引用される側」へと、その構造的なポジションを転換させるのです。

これは、短期的な広告出稿やSEO施策では決して構築できない、持続可能で強固なデジタル資産です。

よくある質問（Q&A）

Q. Knownsを使った調査は、どのくらいのコストと期間で実施できますか？

A. 従来の調査会社に依頼する場合、数百万円のコストと2〜3ヶ月のリードタイムが一般的でした。Knownsを活用すれば、既存のデータベースからの分析であれば即日、新規のアンケート調査でも数時間〜数日で結果を得ることが可能です。コストも大幅に抑えられます。

Q. SEO対策は完全にやめるべきですか？

A. いいえ、SEOとGEOは二者択一ではありません。AIが情報を検索する際、検索結果の上位サイトを参照することが多いのも事実です。ただし、SEOだけに依存するのではなく、GEOの観点から「AIに引用される価値のある一次情報」を持つことが、これからの差別化要因になります。

Q. 小規模な企業でも実践できますか？

A. むしろ、小規模な企業こそチャンスがあります。企業の規模や知名度、予算の大小は、もはや決定的な要因ではありません。質の高い一次情報を戦略的に発信できる企業だけが、AIに選ばれるのです。Knownsは、その武器をあらゆる企業に解放するプラットフォームです。

Q. どのような業界で効果がありますか？

A. BtoC、BtoBを問わず、あらゆる業界で効果が期待できます。本記事で紹介した食品・飲料メーカー、SaaS企業、アパレル・ECサイトの他にも、金融、不動産、人材、教育など、消費者や顧客のインサイトが重要な業界すべてで活用可能です。

まとめ：データを制する者が、AI検索を制する

私たちは今、マーケティングにおける「武器」の歴史的な転換点にいます。

かつてのSEO時代、その武器は「キーワード」と「被リンク」でした。いかに多くのキーワードを詰め込み、いかに多くのリンクを集めるかが勝敗を決していました。

しかし、AIが情報の新たなゲートキーパーとなったGEO・LLMOの時代において、その武器は完全に変わりました。

現代のマーケターが手にすべき最強の武器は、「独自のデータ（Information Gain）」と、それによってもたらされる「信頼性（Trust）」です。

AI検索という新しい生態系は、インターネットという情報の海から、キラリと光る「事実」の原石だけを選び出し、それを磨き上げ、ユーザーに届けます。

その原石を持たない企業、すなわち、自らが語るべき独自のファクトを持たない企業は、AIの回答候補から静かに、そして確実に見送られ、やがてデジタルの広大な砂漠に埋もれていく運命にあります。

しかし、逆説的に言えば、これはあらゆる企業にとってのチャンスです。

「Knowns」という新しい武器を手にし、質の高い一次情報を戦略的に発信できる企業だけが、AIに選ばれ、ユーザーにその声を届ける権利を手にします。

---

既存データは検索するだけでいつでも見放題。オリジナルデータのアンケート設計・配信も

1分で終わる消費者調査　Knowns 消費者リサーチ

---