ペルソナ分析とは|作り方と実践的な活用方法を徹底解説


ペルソナ分析は、ターゲット顧客の理解を深め、マーケティング施策を最適化するための重要な手法です。

この記事では、ペルソナ分析の基本から実践的なステップまでを詳しく解説し、ビジネスに役立つ具体的なポイントを提供します。

ペルソナ分析とは

ペルソナ分析とは、顧客の典型的な人物像(ペルソナ)を詳細に描くことで、顧客ニーズや行動パターンを理解し、マーケティング施策に活かす手法です。

■ペルソナ分析により実現できること

ペルソナ分析により実現できる要素を表現した図

ペルソナを具体的に定義することで、ターゲットに対するアプローチが明確になり、効果的なコンテンツ作成が可能になります。

ペルソナ分析が重要な理由

ペルソナ分析は、顧客のニーズや行動パターンを理解し、マーケティング戦略を最適化するための重要な手法です。具体的には、以下のような効果があります。

・ターゲットの明確化:マーケティング戦略の効果を最大化するためには、誰に向けて発信するかを明確にすることが重要です。

・カスタマージャーニーの理解:ペルソナを設定することで、顧客がどのようなステップを経て購入に至るかの理解が深まります。

・効率的なマーケティング施策:ターゲットの行動や価値観に基づいて施策を立案することで、無駄のないマーケティングが可能になります。

ペルソナとターゲットの比較

ペルソナとターゲットは似ているように見えますが、異なる概念です。

ターゲットは顧客像を特定の「集団」や「属性」としてまとめるのに対し、ペルソナ分析は、顧客像を深掘りし、具体的な一人の人物像として描き出します。

たとえば、ターゲットの顧客像は以下のような設定になります。


  • 30代
  • 女性
  • 一般職
  • 都市部在住

一方でペルソナの場合は、
以下のようにさらに細かく具体的に顧客像を設定します。


  • 佐藤 花子
  • 女性
  • 38歳
  • 都市部で働く事務職
  • パートナーと犬1匹と暮らしている
  • 年収550万
  • 戸建て住宅で生活
  • 趣味は料理とガーデニング
  • 環境保護に関心があり、エコ活動に参加している
  • 両親は同居している
  • 友人は趣味を通じて知り合った仲間が数名

このように、ペルソナを分析する場合、絞り込んだ人物がどのような状況で、どのような趣味嗜好をもち、どのような価値観の持ち主か、といったところまで深く設定します。

さまざまな要素が含まれることが、ターゲットとの根本的な違いです。

ペルソナを作成することで、ターゲットよりも深い理解が得られ、より精度の高い施策が可能になります。

ペルソナ分析のメリット

ペルソナ分析は実際にはビジネスにどのようなメリットや効果が生まれるのでしょうか。この章では企業がペルソナ分析によって得られるメリットについて解説します。

■ペルソナ分析のメリットデメリットとは

ペルソナ分析のメリットデメリットのイメージ図

顧客目線の理解が深まる

ペルソナ分析を行うことで、企業は顧客視点での考え方を持つことができます。

顧客が何を求めているのか、どのような課題を抱えているのかを理解し、それに応じたマーケティング施策を立てることができます。

社内で共通のターゲット像を持てる

ペルソナを作成することで、社内で共有するターゲット像が統一されます。

これにより、部署間のコミュニケーションが円滑になり、マーケティング施策の一貫性が保たれます。

製品やプロモーションの効果が向上

ペルソナに基づいたマーケティング活動を行うことで、顧客にとってより魅力的な製品やサービスを提供することが可能になります。

また、PR活動の精度も向上し、ターゲット顧客に的確にアプローチすることができます。

ペルソナ分析のデメリット

ペルソナ分析には多くのメリットがありますが、実施するにあたって注意すべきデメリットもいくつかあります。

・時間とコストがかかる:ペルソナを詳細に作成するには、多くのリサーチやデータ収集が必要であり、時間とコストがかかることがあります。

・主観に頼りすぎるリスク:ペルソナ作成時に、作成者の主観や仮説に頼りすぎると、実際の顧客像と乖離するリスクがあります。

ペルソナ分析の進め方

実際にペルソナ分析を効果的に行うための具体的な手順について説明します。

■ペルソナ分析のフロー図

ペルソナ分析のフロー図

ターゲット層の決定

まず、ペルソナを作成するためには、ターゲットとなる顧客層を決定します。この段階では、年齢、性別、職業、住まいなど、基本的な属性を特定します。

ターゲット層を決定する際には、3C分析などのフレームワークを活用することがポイントです。

例えば3C分析は、顧客、競合、自社の観点から市場環境を把握し、最適なターゲット層を見極めるのに役立ちます。これにより、マーケティング施策においてより効果的なターゲティングが可能になります。


参考記事:顧客分析を最短最速で!4つ分析と活用方法


ターゲットに関するデータ収集

ターゲット層を決定したら、次に必要なのはデータ収集です。

インタビュー、アンケート、Web解析ツール、SNSのデータなど、さまざまな方法でターゲットの行動や価値観を調査します。

ペルソナを設定する

データをもとに、ターゲットの典型的な人物像を作り上げます。この際、年齢、性別、職業だけでなく価値観やライフスタイル、購買動機なども詳細に設定します。

これにより、ペルソナがより具体的でリアルなものとなり、マーケティング施策に活かしやすくなります。

ペルソナ設定時の注意点

ペルソナ設定を行う際に陥りがちな問題点や、注意すべきポイントについてまとめています。

■ペルソナ分析の注意点

ペルソナ分析における注意点一覧イメージ図

分析目的の明確化

ペルソナを設定する際には、最初にペルソナ分析の目的を明確にすることが重要です。

たとえば、新しい製品のターゲットを明確にするのか、既存顧客の理解を深めるのかによって、ペルソナの設定方法が異なります。

先入観に囚われないこと

ペルソナを設定する際には、自分たちの理想や先入観に囚われないように注意することが大切です。あくまでデータに基づいて、リアルな顧客像を描くことが求められます。

ペルソナの定期的な見直しと更新

市場環境や顧客のニーズは変化するため、ペルソナも定期的に見直し、ブラッシュアップすることが必要です。

ペルソナを定期的に更新することで、常に最新の情報に基づいたマーケティング施策を行うことができます。

Knowns 消費者リサーチで情報収集を効率化

ペルソナ分析を行う上でデータの活用には、情報収集が必要です。

ただこれまで、代理店やメーカーの担当者はGoogleやSNSを活用してデータを集めるしかなく、とても膨大な時間がかかっていたのではないでしょうか。

■Knowns 消費者リサーチ独自のフレームワーク 7 Journey

Knowns 消費者リサーチにおける独自のフレームワークである7 Journeyの図

 Knowns 消費者リサーチは、ブランドの情報を大量に集めてデータベース化しているプラットフォームです。Knowns 消費者リサーチを使えば、これまで収集してきた膨大な顧客の基礎データやブランドデータを1分で確認できるようになります。

ノウンズのデータベースは、単なる数値データだけでなく、顧客の感情や態度、行動パターンなどのデータも蓄積しています。

  • デモグラフィック分析
    年齢、性別、収入など人口統計的特性で顧客を分類・分析する手法
  • サイコグラフィック分析
    価値観、ライフスタイル、性格など心理的特性で消費者を分類・分析する手法
  • 7 Journey分析
    ノウンズ独自の認知・購入経験などのフレームワーク
  • VOC分析
    顧客のブランドに対する声を取得可能
  • 競合ブランド比較
    競合ブランドとの認知度や印象の差がデータとして可視化

下記に、ふるさと納税のポジショニングマップのデータを記載してます。

■認知度ポジショニングマップ ふるさと納税サイト 認知率×満足率

ふるさと納税サイト業界の認知率・満足率のブランド分布を示したグラフ

これらのデータが瞬時に手に入ることで、ペルソナ分析やペルソナを活用したマーケティングの戦略立案にご活用いただけます。

興味がある方は、実際の分析記事も併せてご覧ください。


参考:Knowns 消費者リサーチを使ってソーセージ業界の分析をしてみた


まとめ

ペルソナ分析は、マーケティング戦略を最適化するためにとても大切なプロセスです。顧客のニーズや行動パターンをより深く理解し、効果的な施策立案が可能になります。

Knowns 消費者リサーチを活用することで、従来は膨大な時間を要していたデータ収集を効率化でき、より精度の高いペルソナ分析が実現できます。

デモグラフィックやサイコグラフィック分析、競合比較など、多角的な視点からのデータを瞬時に取得できるので、効率よくペルソナ分析をマーケティングに活用したいお客様にはぴったりです。

いまなら2週間トライアルも実施しているので、お試しください。

Knowns 消費者リサーチ